刘家卿

　　调查发现，与事故相关的道路交通违法行为集中表现为机动车违反信号灯、标线指示行驶，违法变道、占道、超速行驶，违法停车，以及非机动车驾驶人逆行、未佩戴安全头盔等。从道路交通综合治理角度分析，主要原因有：违法停车、占道施工导致的“车多路少”问题突出；道路交通标志不健全；交通安全协同共治机制不完善；交通安全法治宣传针对性不强；群众道路交通安全意识不足等。就进一步精准治理道路交通违法行为，推进交通安全风险防控提出以下建议：

　　一、推进道路交通标志新优化

　　从刑事案件办理角度反向审视，交通肇事案中多数事故路段具有“机非混行”特征，车辆“借道通行”导致的事故占比较高，重型货车右转盲区引发的交通肇事致人死亡案件历年来均有发生，建议通过优化道路交通标志加强治理。一是规范非机动车借道标志设置。在非机动车道因公交站点、占道停车等阻断处，设置“非机动车借道通行”预告标志和借道区标线，通过地面道钉闪光、LED屏幕等，提示机动车注意机非混行风险，实时引导非机动车按道行驶。二是增设新型危险性提示标志。针对人车流量较大路段，设立停车让行、右转必停标志，在延伸区域增设“右转危险区”地面标识，配套设置非机动车和行人危险区提示标志等，逐步实现货车盲区监测装置与交通标志的直连通信，便于直观识别重型货车右转视野盲区。三是探索车路协同安全预警系统。依托车路协同通信技术，实时监测发现重点道路交通事故、施工等异常数据，通过警示灯、发光警示屏等发送预警信息，同时对预警数据进行区块链存证，确保数据信息的可信共享，提升交通调度、应急响应、事故认定协同效率。

　　二、提升道路交通执法新质效

　　近年来，涉及快递骑手、电动自行车等高风险群体的道路交通事故多发，非机动车有责事故占比高，其中快递骑手限时派送导致高频违法，校园周边违法停车造成的“开门杀”案件等容易引发社会高度关注。建议在持续加大集中专项整治的基础上，积极向事前预防延伸。一是以新科技助力违法行为前端预警。如将天津高速公路“云哨”预警系统试点应用于市内道路，在公安交通集成指挥平台通过图像识别、云计算等技术研判重点管控车辆，针对违法停车、违法占道行驶等行为，通过12123语音电话等方式进行风险提示、记录处罚。二是探索非机动车智慧治理。如探索在非动车集中通行路段，引入智能AI劝导设备，融合路口摄像头、扬声器，实时捕捉未佩戴头盔、不按规定车道行驶、违规载人等违法行为，依靠算法自动区分类型并进行智能语音劝导。三是以协同共治促进精准宣教。针对网约车司机、外卖骑手，依托车机系统、应用软件、外卖平台等渠道，定向推送实时路况、事故风险、典型案例等内容；建立与科技手段相融合的信用管理体系，将交通违法信息实时推送至外卖、快递企业管理平台，形成“违法一反馈一整改”的管理闭环。针对校园周边安全，可利用放学时段向家长开展交通安全宣传、组织志愿服务等活动，统筹处罚刚性和治理柔性，推动被动遵守转为主动防范。

　　三、探索交通事故处理精细化

　　道路交通事故认定是依法处置交通事故、防范化解矛盾纠纷的关键环节，分析部分当事人提起道路事故责任认定复核的案件，主要争议点集中在证据充分性不足、责任划分说理性不强等方面。提高事故认定的精细度更有利于当事人知法明责，起到定纷止争、精准普法的作用。建议：一是强化全链条证据固定。注重事故现场勘验的及时性，第一时间全面固定案发现场道路交通设施标志、标线情况，避免因现场交通标志不清晰、不明确引发的争议。注意全方位收集智能车辆关联数据，妥善应对涉人工智能驾驶事故。二是提高事故认定的说理性。对存在逃逸等特殊加重责任情节的案件，也要结合案发具体情况和当事方争议焦点，准确区分各方行为对事故发生的影响大小，以安全原则、路权原则为基础细化因果关系论证，明晰责任划分理由，减少因说理不充分导致的争议。

　　(发言人系市政协委员，河西区人民检察院党组书记、检察长)